La dashcam Samsara détecte la fatigue grâce à l’IA

La société américaine de télématique et d’IoT Samsara franchit une nouvelle étape en matière de sécurité. L’objectif est de lutter contre la principale cause des accidents de la route graves et d’augmenter la sécurité des conducteurs grâce à une détection précise de la fatigue et des messages d’avertissement ciblés.

Voici comment fonctionne la détection de fatigue Samsara

La nouvelle fonction de détection de fatigue est désormais disponible. La technologie basée sur l’IA de Samsara détecte les signes de fatigue et peut intervenir à temps pour prévenir les accidents. Il utilise des modèles d’IA formés sur de nombreuses données pour détecter avec précision les symptômes de fatigue et déclencher immédiatement une alarme sonore dans la cabine du conducteur. Parallèlement, les gestionnaires de flotte reçoivent des notifications par SMS ou email afin de réagir en fonction de la situation.

Des milliards de points de données pour la détection de la fatigue

« La détection de la fatigue est techniquement difficile car la fatigue n’est pas définie uniquement par un comportement comme le bâillement ou les yeux fermés », explique Evan Welbourne, vice-président de l’IA et des données chez Samsara. « Grâce à notre vaste pool de données de plus de 38 milliards de minutes de matériel vidéo, nous pouvons entraîner des modèles d’IA avec une grande précision pour offrir à nos clients des avantages décisifs. »

Plus qu’un simple bâillement – ​​c’est ce que l’IA évalue à l’aide de la dashcam

Ces comportements incluent : hocher la tête, fermer les yeux de manière prolongée, bâiller, se frotter les yeux, etc. Cependant, le bâillement seul n’est souvent pas un indicateur suffisant de somnolence. Une analyse des premiers utilisateurs du système de détection de la somnolence de Samsara a révélé qu’environ 77 % des cas de somnolence au volant étaient détectés par des comportements autres que le bâillement.